在软件开发领域，“monkey测试”是一种基于随机输入的自动化测试方法，通过模拟用户行为对系统进行压力测试，以发现潜在的缺陷和异常。这种方法因其简单高效而被广泛应用。然而，尽管monkey测试具有诸多优势，如操作简便、成本低廉等，但在实际应用中也面临不少挑战。

首先，monkey测试的随机性可能导致覆盖率不足，无法全面检测到所有可能的问题。其次，由于缺乏明确的目标导向，测试结果可能会包含大量无关紧要的信息，增加了后续分析的工作量。此外，对于复杂系统的测试，monkey测试往往难以精准定位问题根源，这需要结合其他更精确的测试手段加以补充。

因此，在实施monkey测试时，需根据具体场景合理规划策略，并结合人工干预与数据分析，才能最大程度地发挥其价值。未来，随着人工智能技术的发展，monkey测试有望进一步优化，为软件质量保障提供更加有力的支持。